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大數據產業的基石——數據采集

  發布時間:1970-01-01  作者:興乾盛科技

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前言:

經過60多年的演進特別是移動互聯網、大數據、超級計算、傳感網、腦科學等新理論新技術的引領再加上經濟社會發展強烈需求的驅動人工智能正更加廣泛地應用到人們的生活中。人類已經邁入了波瀾壯闊的人工智能時代。說到人工智能,我們今天就不得不說說人工智能算法了,人工智能算法是一個開源的領域,擁有數據就像是擁有了金礦,數據是AI界最根本的競爭力,并且數據的“采集”、“清洗”、“標注”成為了行業內部的剛需任務。

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數據采集才是大數據產業的基石

都在說大數據應用、大數據價值挖掘,卻不想,沒有數據何來應用、價值一說。就好比不開采石油,一味想得到汽油。當然,石油開采并不容易,各行各業包括政府部門的信息化建設都是封閉式進行,海量數據被封在不同軟件系統,數據源多種多樣,數據量大、更新快。

大數據時代最不缺的就是數據,但是最缺的卻也是數據,面對數據資源,如何開采、用什么工具開采、如何以最低成本的開采成為了重中之重的解決問題。

數據采集可以分兩種

(1)網絡上用網絡爬蟲進行數據采集,比如爬取圖片、新聞、公司等等互聯網上的信息;

應用實例:網上圖片采集、輿情系統的文章采集等;

(2)通過傳感器或者其他設備進行數據的采集;

應用實例:電子地圖地點采集、聲音、人臉采集等。

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網絡爬蟲數據采集

所謂網絡爬蟲,就是一個在網上到處或定向抓取數據的程序,當然,這種說法不夠專業,更專業的描述就是,抓取特定網站網頁的HTML數據。抓取網頁的一般方法是,定義一個入口頁面,然后一般一個頁面會有其他頁面的URL,于是從當前頁面獲取到這些網址加入到爬蟲的抓取隊列中,然后進入到新頁面后再遞歸的進行上述的操作,其實說來就跟深度遍歷或廣度遍歷一樣。

爬蟲數據采集方法可以將非結構化數據從網頁中抽取出來,將其存儲為統一的本地數據文件,并以結構化的方式存儲。它支持圖片、音頻、視頻等文件或附件的采集,附件與正文可以自動關聯。除了網絡中包含的內容之外,對于網絡流量的采集可以使用DPI或DFI等帶寬管理技術進行處理。

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傳感器數據采集

傳感器是一種檢測裝置,能感受到被測量的信息,并能將感受到的信息,按一定規律變換成為電信號或其他所需形式的信息輸出,以滿足信息的傳輸、處理、存儲、顯示、記錄和控制等要求。在工作現場,我們會安裝很多的各種類型的傳感器,如壓力的、溫度的、流量的、聲音的、電參數的等等,傳感器對環境的適應能力很強,可以應對各種惡劣的工作環境。

在日常生活中,如溫度計、麥克風、DV錄像、手機拍照功能等都屬于傳感器數據采集的一部分,支持圖片、音頻、視頻等文件或附件的采集工作。


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